Qué encontramos al rastrear una tienda PrestaShop de alimentación.

El punto de partida

Una tienda PrestaShop con el catálogo en dos idiomas. Rastreamos una muestra de 400 URLs, hasta dos clics desde la portada y respetando su robots.txt. Mientras seguía enlaces, el rastreo descubrió 3.038 URLs y 2.024 de ellas llevaban parámetros: filtros, ordenaciones, vistas y resultados por página.

Son variaciones del mismo listado. Algunas pueden ser una página con sentido propio; la mayoría no.

Qué hace cada parámetro y qué proponemos

La auditoría clasifica cada parámetro por su función y propone una decisión de indexación:

Ordenación, vista y resultados por página no cambian lo que el usuario encuentra, solo cómo se muestra: la propuesta es que apunten con canonical a la URL sin parámetro y no se indexen. La paginación sí conviene mantenerla rastreable, con un canonical a sí misma en cada página.

Lo que estaba bien

También contamos lo que funciona. En la muestra, ninguna página quedaba a más de dos clics de la portada, no había páginas sin enlaces internos y las URLs de producto y de categoría seguían una estructura coherente (idioma, categoría e identificador). Con una base así, el trabajo está en decidir, no en reparar.

La decisión que importa: los filtros

El parámetro ?q= concentra los filtros por marca, categoría y otros atributos: 878 URLs. Indexarlas todas generaría páginas casi iguales; no indexar ninguna deja fuera las pocas que sí responden a una búsqueda real. Por eso su decisión es «revisar»: se resuelve con datos de demanda y con el catálogo, combinación a combinación.

Ese es el paso siguiente del servicio: cruzar el catálogo con la demanda, clasificar cada combinación como crear, revisar o descartar, y construir solo las que cumplen una regla de calidad.

Cómo leer este caso

• Es una muestra de 400 URLs: los recuentos describen las URLs descubiertas durante ese rastreo, no todo el sitio.
• No mide tráfico, posiciones ni demanda de búsqueda. Las decisiones son una propuesta por reglas que un especialista revisa.
• Los datos son reales y están anonimizados: no se indica el nombre de la tienda ni su dominio.